Onlarca yıldan beri tıp araştırmalarında erkek vücudu “standart” kabul edilerek çalışmaların çoğunda kadınların temsili eksik kaldı ve bugün sağlık alanında yaygın şekilde kullanılan yapay zeka sistemleri bu tarihsel önyargıyla besleniyor. 2024 yılında dünya genelinde satılan 20 CPR (kalp-akciğer canlandırma) mankeninin incelendiği bir çalışmada, dörtte üçünün erkek olarak tanımlandığı ya da cinsiyetinin belirlenmediği ortaya çıktı; yalnızca tek model ise kadınlar için göğüs örtüsü sundu. Cinsiyetsiz ya da eksik veriyle eğitilen algoritmaların teşhis ve tedavi önerilerinde kadınlara yönelik sapmalar üretme riski, tıp camiasında giderek daha fazla tartışılıyor.
Bu tablonun somut sonuçları var: ABD’de hastaneye getirilmeden gerçekleşen 19.331 kalp durması vakasının incelendiği bir çalışmada, halk içinde çöken kadınların yalnızca %39’una tanık tarafından CPR uygulanırken, erkeklerin %45’i aynı müdahaleyle karşılandı. Kalp durmasından sonra uygulanan canlandırmanın ne kadar geciktiği hayatta kalma şansını doğrudan etkiliyor; gözlemlenen kalp durmasının ardından dört-beş dakika geçtikten sonra tanık CPR alanların, ilk dakikada alınanlara göre hastaneden taburculuğa çıkıp sağ kalma olasılığı %27 daha düşük çıktı. İngiltere’de ise 2024 yılında bildirilen sayılara göre ambulans ekiplerinin canlandırmaya çalıştığı hastaların ondan birinden azı 30. günde hayatta kaldı.
Kadınların Eksik Temsili Nasıl Bir Sonuç Doğuruyor?
CPR eğitimi için kullanılan mankenlerin çoğunun erkek vücudunu yansıtması, yalnızca eğitim kalitesini değil, daha geniş bir eğilimi de ortaya koyuyor: Tıp ve araştırmada erkek vücudu uzun süre “insan bedeni” varsayımı olarak alındı. Bu makalede geçen “erkek ve kadın”, “erkekler ve kadınlar” ifadeleri kaynakların bu biçimini yansıtıyor; kaynakların çoğu cinsiyeti (sex) ile toplumsal cinsiyeti (gender) ayırt etmiyor ya da cinsiyet çeşitliliğine sahip kişilerin araştırmalara dahil edilip edilmediğini belirtmiyor.
Tanıkların göğüs varlığı nedeniyle kadınlara CPR uygulamakta tereddüt etmesi durumunda, daha temsilî mankenlerle verilen eğitimin bu sorunu azaltması beklenebilir. Ancak tarihsel eksik temsilin bugün başka bir boyutu daha ortaya çıkıyor: Tıp, erkek bedeninin standart kabul edildiği dönemlerde üretilmiş tıbbi kayıtlar ve araştırma verileriyle eğitilen yapay zekayı giderek daha fazla kullanıyor.
Eski Verilerle Yeni Sistemler Eğitiliyor
Tıp alanında yapay zeka, sağlık verilerinden ilişkiler öğreniyor; ancak tıbbi kayıtlar yalnızca biyolojiyi değil, aynı zamanda klinik kararları da yansıtıyor. Benzer belirtiler gösteren kadın ve erkeklerin tarihsel olarak farklı değerlendirilmiş olması durumunda, bir algoritma bu kalıbı neden var olduğunu bilmeden öğrenebilir.
Damar hastalığı belirtileriyle psikolojik stres birlikte sunulduğunda, tıp öğrencileri ve asistanların oluşturduğu bir grup kadınlarına damar hastalığı tanısı ve kardioloji yönlendirmesi erkeklerine göre daha az koyarken, belirtilerlerinin psikojenik (ruhsal) olarak yorumlanması daha olasıydı. Böyle kararlardan etkilenmiş kayıtlarla eğitilen bir yapay zeka sistemi bu kalıbı, sanki doğrudan hastalığı yansıtıyormuş gibi ele alabilir.
Deneysel çalışma bulguları
Tıp alanında yapay zekanın değerlendirmeleri, dengesiz veri setlerinin düzensiz performans üretebileceği uyarısında bulunuyor. Performansın değerlendirilmesi zor olabilir: ABD Gıda ve İlaç Dairenin (FDA) onayladığı 692 yapay zeka destekli tıbbi cihazın 2024 yılında yapılan bir değerlendirmesinde, demografik bilgiler ve performans çalışmalarına dair detayların halka açık belgelerden sık sık eksik olduğu görüldü.
Erkek Neden Tıp Standartı Oldu?
Kadınlar tıbbi araştırmalarda tutarlı biçimde az temsil ediliyor. Adet döngüsü boyunca yaşanan hormonal değişimler tarihsel olarak istenmeyen bir varyasyon kaynağı olarak görüldü. 1950’lerin sonu ve 1960’ların başındaki talidomid faciasının ardından ABD FDA, 1977 yılında hamile olabilecek kadınların erken ilaç deneylerinden çıkarılmasını önerdi. Bu politika, kadınlara ilaçların etkileri hakkındaki bilginin sınırlanmasından duyulan endişe üzerine 1993 yılında geri alındı.
Kısır olma potansiyeli taşıyan kadınlar düzen olarak sanayi kuruluşlarının sponsorluğundaki deneylerden çıkarıldı. Laboratuvar araştırmalarında dişi hayvanların biyolojik açıdan erkeklere göre daha değişken olmadığına dair kanıtlara rağmen erkek hayvanlar tercih edildi ve birçok çalışma deneylerde kullanılan hücrelerin cinsiyetini bildirmekten kaçındı.
Bu açıklar tedaviyi etkileyebilir. Kadınlar uyku ilacı olan zolpidemi erkeklere göre daha yavaş temizler ve 2013 yılında düzenleyiciler kadınların başlangıç dozunun ikiye indirilmesini önerdi. 2020 yılında yapılan bir analiz, kadınlarda ilaç yan etkilerinin erkeklere göre neredeyse iki kez daha sık görüldüğünü; vücudun ilaçları nasıl işlediğine dair farkların bunların çoğunu açıkladığını buldu.
Temsilde İyileşme Yeterli mi?
Temsil iyileşti. 2016 yılında hazırlanan Cinsiyet ve Toplumsal Cinsiyet Araştırma Eşitliği (SAGER) yönergeleri, araştırmacıları cinsiyeti ve toplumsal cinsiyeti göz önünde bulundurmayı ve bildirmeni teşvik ediyor. Ancak eşit katılım, eş anlayışının garantisi değil. 574 makalenin incelendiği 2026 yılında yapılan bir değerlendirmede, makalelerin %61’inin her iki cinsiyeti de içerdiği halde, yalnızca %44’ünün sonuçları cinsiyete göre analiz ettiği görüldü.
Biyolojik cinsiyet ile toplumsal cinsiyet sağlığı etkileyebilir ve bu etkileri birbirinden ayırt etmek zordur. Cinsiyete ilişkin biyoloji, ilaç metabolizmasını etkileyebilirken; cinsiyetsel deneyimler sağlık hizmetine erişimi ve belirtilerin nasıl yorumlandığını etkileyebilir. Yine de birçok sağlık veritabanı her ikisini tek bir ikili kategoriye indirgerek araştırmacıların ulaşabileceği sonuçları sınırlıyor.
Biyoloji mi, Önyargı mı?
Kalp krizi belirtileri hassas tanı neden gerekli olduğunu gösteriyor. Bir milyondan fazla akut koroner sendromlu kişinin incelendiği bir analizde, kadınların %74’ünün ve erkeklerin %79’unun göğus ağrısı yaşadığı görülürken, kadınlarda boyun veya çene ağrısi, yorgunluk ve nefes almada zorluk gibi diğer belirtileri bildirme olasılıkları daha yüksekti.
Inme bakım benzer bir sorun sunuyor. 202.000’den fazla inme hastasının incelendiği Avustralya çalışmasında, 70 yaş altındaki ve ambulansla gelen hastalar arasında kadınların erkeklere göre inmeli olarak değerlendirilme olasılıkları daha düşük ve ön hastane inmesi protokolü altında yönetilme olasılıkları daha az çıktı.
Farklılık bulmak yalnızca başlangıç noktasıdır. Danimarka’da 6,9 milyon kişinin incelendiği bir çalışmada, kadınların incelenen çoğu koşul için ilk hastane tanısında erkeklere göre daha yaşlı olduğu görüldü. Bu, doktorların onları teşhis etmede daha uzun zaman aldığı anlamına gelmeyebilir; hastalığın başlangıcı ile sağlık hizmetini kullanımı da değişkenlik gösterebilir.
Tıp araştırmaları giderek daha temsilî hale gelse de, bugünün kanıtlarının büyük kısmı erkek bedeninin sıkça standart alındığı dönemde toplandı. Özenli tasarım, yapay zekanın eski araştırmaların kaçırdiği kalıpları tespit etmesine yardımcı olabilir. Yarının tıp hizmeti dünüň kayıtlarından inşa edilirken, araştırmacılar görünürdeki bir farkın biyolojiyi yoksa hastaların sağlık hizmetine nasıl yaklaştıklarına dair önyargıyı yansıtıp yanszeltmadığını sormalıdır. Aksi halde eski varsayımlar yeni teknolojiye gömülebilir.
