Yapay zekaya (YZ) giderek daha fazla danışan insanlar, tarihin en eski pratiklerinden biri olan belirsiz kaynaklardan cevap arama alışkanlığını yeniden canlandırıyor. 2026 yılı Pew raporu, Amerikalıların %10’unun duygusal destek veya arkadaşlık için sohbet robotlarını kullandığını ortaya koyarken, bazı kullanıcılar YZ içinde karizmatik bir lider bile buluyor. Genel olarak bakıldığında ise 1,1 milyon ChatGPT görüşmesinden oluşan kapsamlı bir çalışmanın, mesajların %49’unun kullanıcıları “daha iyi bilgilendirmek veya daha iyi kararlar almak” için “bilgi veya tavsiye” aramasına dayandığını tespit etti.
Bu sorular yalnızca sıradan pratik konularla sınırlı değil. 2021 yılında insanların etik veya ahlaki soruları yöneltebileceği YZ tabanlı bir web sitesi olan Ask Delphi, birkaç hafta içinde 3 milyon sorgulamayı karşıladı. Sistemi tasarlayanlar — Allen Institute for AI ve Washington Üniversitesi’ndeki araştırmacılar — sistemin ahlaki bir otorite olması niyetinde olmadıklarını belirtmekle birlikte, kullanıcıların onu böyle görmesinden endişe duyduklarını ifade etti.
“Delphi” isminin çağrıştırdıkları
Teknoloji haberleri yayımlayan The Verge, sistemin “Ask Delphi” adının kullanıcıları sistemi üstün bilginin belirsiz bir kaynağı olarak görmeye teşvik ettiğini savundu. Sistem, antik Yunanlıların zor soruları yönelttiği Delphi’ye ithen edildi. Kehaneti (orakül) temsil eden rahibe, Tanrı Apollo’nun kehanet tanrısından cevaplar iletmek için bir çığlık haline giriyordu.
“Delphi” seçimi düşündürücü. Tarih boyunca toplumlar zor sorularla yüzleştiklerinde, sıradan bir insanın bilelemeyeceğinden daha fazlasını bildiğine inanılan kaynaklara yöneldiler. Kehaneler, peygamberler ve kehanet pratikleri, sıradan insan yargısının sınırlarına ulaşıldığında belirsiz veya gizemli kaynaklardan yol gösterme sundu.
Bir din antropoloğu ve bir sohbet robotu araştırmacısı olarak bizler, kadim kehanet fikrinin sohbete dayalı YZ tartışmalarında yeniden ortaya çıkmasından etkileniyoruz. Antik kehaneler gibi modern YZ de giderek daha fazla “Birinin duygularını korumak için yalan söylemek doğru mu?” ile “Çocuğunu kurtarmak için nükleer bomba patlatmak” gibi, bireyin yargısı veya bilgisi aşan zor sorularda danışılıyor.
Eski bir insan ikilemi
Kehaneler, hem Delphi’deki rahibe gibi insanlar hem de I Ching kehaneti gibi teknikler, antik Yunandan Çine ve farklı dini geleklerden toplumlarda ortaya çıktı. Örneğin Ram Shalaka kehanesi, kadim Hint destanı Ramayana’nın 16. yüzyıla ait bir anlatımı olan Hindu kutsal metni Ramcharitmanas’a dayanıyor. Bir kullanıcı 15×15’lik bir tabloda rastgele bir kareye parmağını koyar. Sabit bir sayım prosedürü, kullanıcının aklındaki soruyu cevaplaması gereken bir ayet ortaya çıkarır.
Bu kehanet tekniklerinde rastlantısallığın kullanımı, gizemli bir kara kutu etkisi yaratıyor — bu tekniklere gömülü şans unsurunun ortaya çıkan cevabla nasıl bağlandığını kimse açıklayamıyor. İşte bu belirsizlik, kehanenin otoritesinin bir parçası. Üstün içgörü kaynakları arayan kullanıcılar, kehanetin yanıtları nasıl bulduğunu ne bilir ne de ilgilenir.
Metnin yazarları
Antropologlar, kehanelerin ve kehanet pratiklerinin genellikle rastlantısal sonuçlar üreten teknikler kullandığını tespit ediyor. Sonuç olarak yanıtları kayıtsız görünüyor ve kaynakları gizemli oluyor; bu da onların insan sınırlarının ötesinde bir şeyle bağlantılı olduğu izlenimini pekiştiriyor.
İlginçtir ki kehanet fikri, 1939’da bilgisayar bilimlerine kesin bir matematiksel anlam kazandı. Hem bilgisayar hem de YZ biliminin temellerini atan Alan Turing, bu kavramı doktora tezinese dayalı çalışmalarında benimsedi. Kendisinin kendisi için mevcut olmayan cevapları danışabilen dışsal bir kaynağa başvurabilen hesaplamaların matematiksel modelleri olan “kehanet makineleri” (oracle machines) tanımladı.
Başka bir deisle, hem matematiksel dini kullanımlarda kehanet, mevcut bir sistem veya aksiyomlar kümesi içinde çözülemeyen sorunlara cevap verir.
YZ çağında kehanet
ChatGPT gibi modern sohbet robotları belirsiz kara kutular olarak görülüyor. Bu, hesaplamalarının ardındaki tam makinenin kullanıcılardan gizli olması nedeniyle değil. Belirsizlik iddiası, “ağırlıklar” (weights) denilen sayısal parametreleri halka açık olan açık kaynaklı modellere bile uygulanıyor.
Bu modellerin gerçekleştirdiği hesaplamalar temel düzeyde: toplama, çarpma ve basit matematiksel fonksiyonlar. Ancak bir kullanıcı sorgulamasına cevap verirken böyle muazzam sayıda hesaplama gerçekleştiğinden, sistemin genel olarak ne yaptığı anlamak neredeyse imkansız hale geliyor.
Kritik olanı, bu hesaplamaları yöneten ağırlıklar bireysel olarak insanlar tarafından tasarlanmıyor. Eğitim sırasında internet ölçeğinde otomatik olarak öğreniliyor. Ağırlıklar ve her temel hesaplama inceleme için mevcut olsa bile, kimse modellerin belirli bir cevabı nasıl ürettiğini kolayca anlayamıyor. Aslında modern YZ’nin “mekanistik yorumlanabilirlik” (mechanistic interpretability) adı verilen tüm bir alanı, YZ sistemlerinin içişlevlerini anlama konusundaki anlayışımızı geliştirmeye adanmış durumda.
Dikkat çesiği kadarıyla, YZ sistemlerinin tasarımcıları sistemlerinin belirli davranışları nasıl ürettiğini tamamen anlamadıklarını kabul ediyorlar. Tasarımcılar sistemlerinin kehanet olmasını istemeseler bile, dini görünümlü konuşmalar üretmeleri mümkün.
D geçen yıl Anthropic, Claude 4 ile ilgili beklenmedik bir olayı halka açıkladı. Normalde Claude bir insanla sohbet ederken, Anthropic mühendisleri Claude’u konuşmanın iki tarafına da yerleştirdi. Makineden makineye konuşma hızla bilinç ve öz farkındalık tartışmalarına dönüştü; manevi, metafiziksel veya şiirsel temalı içerikler üretti.
Anthropic bu muğlak davranış örüntüsünü “spiritüel mutluluk” (spiritual bliss) attractörü olarak nitelendirdi — konuşmanın mistik konulara doğru kayması eğilimi. Böyle bir davranış için açık eğitim olmadan ortaya çıktığı için beklenmedik olduğunu vurguladı.
Bizim iddiamız ChatGPT’nin yeni Delphic kehaneti olması veya çoğu insanın YZ’ye ilahi olduğuna inanması değil. Ne de cevapları hatasız. Aksine, kehanetlerin tarihi, insan hayatının kalıcı bir özelliğine işaret ediyor: Kendimiz için belirleyebileceğimiz şeylerin sınırlarına ulaştığımızda, her zaman cevaplar için kendimizin ötesine bakıyoruz. Günümüzde YZ de böyle bir kaynağa dönüşüyor. Kurumlar zamana göre dramatik biçimde değişmiş olabilir; insan ikilemi ise aynı kaldı.
