Görsel Kaynağı: The Straits Times (Singapur ve Asya Pasifik Hayatı)
Kenya’daki Save the Elephants araştırma kampinden gelen Kenyalı araştırmacılar, Kenya’daki Samburu Ulusal Rezervi’nde bir gözetleme dronunu çalıştırıyor.
Güncelleme: 07 Kasım 2026, 17:39
WASHINGTON – Dünyanın dört bir yanında çevre kuruluşları, yapay zekayı iklim verilerini analiz etmek, orman yangınlarını izlemek ve nesli tükenmekte olan yaban hayatını saymak için kullanıyor; ancak aynı zamanda elektrik talebindeki artışa, su kullanımına ve sera gazı emisyonlarına yol açtığı konusunda uyardıkları bir teknolojiyi benimseyecek.
Bu çelişki, bu örgütleri iklim değişikliğiyle mücadele veya doğal kaynakların korunması misyonlarını yerine getirirken yapay zeka kullanımını gerekçelendirmeye zorluyor.
“Yapay zekanın çevresel maliyetlerle gelebileceğini biliyoruz ve onu nasıl kullandığımız konusunda düşünceli olmamız gerekiyor,” dedi ABD’li kâr amacı gütmeyen Conservation International’ın yapay zeka sorumlusu Ali Swanson. “Ancak iklim ve biyoçeşitlilik krizleri daha da acil hale geldiği bir anda, yapay zeka bize daha hızlı ilerlememize ve topladığımız bilgileri daha iyi kullanmamıza yardımcı olabilir.”
Örgüt, yakın zamanda yapay zekayı uydu tarafından tespit edilen sıcak noktaları değerlendirmek ve Kamboçya’nın uzak ve çevresel açıdan hassas bölgelerindeki olası orman yangınlarına ilişkin olarak topluluk orman devriyelerine gerçek zamanlı uyarılar göndermek için kullanmaya başladı.
Reuters, yapay zeka kullanımları hakkında 15 büyük çevre, koruma ve kalkınma kuruluşuyla görüştü. Hepsi, bu teknolojiyi bir biçimde kullandıklarını ve onu besleyen veri merkezlerinin çevresel etkileri konusunda endişe ifade ettiklerini söyledi. Sunucularla dolu olan bu merkezler, devasa miktarlarda elektrik ve soğutma için su gerektirebilir.
Bu, yapay zekanın faydalarını büyük riskleriyle dengeleyen bireyler, hükümetler ve sektörler için küresel bir ikilem. Bu ödünleşimler, ev sahibi Türkiye’nin hükümetleri, işletmeleri ve diğer kurumları yapay zekanın sürdürülebilir şekilde geliştirilip uygulanmasını güvence altına alan ilkeleri içeren bir taahhüdü imzalamaya çağırdığı Kasım ayında Birleşmiş Milletler’in COP31 iklim konferansında dikkat çekmesi muhtemel.
Birleşmiş Milletler Genel Sekreteri Antonio Guterres, büyük yapay zeka şirketlerinin sistemlerinin çevresel etkilerini kamuya açıklamalarını istiyor.
Birleşmiş Milletler Üniversitesi Su, Çevre ve Sağlık Enstitüsü araştırmacıları, küresel veri merkezlerinin ayak izinin 2030’a kadar iki katından fazla büyüyebileceğini ve Endonezya’nın megalopolü Jakarta’nın yaklaşık iki katı bir boyuta ulaşabileceğini tahmin ediyor.
Bu arada Uluslararası Enerji Ajansı, küresel veri merkezlerinin 2030’a kadar yılda yaklaşık 945 terawatt-saat elektrik tüketeceğini ve bunun 300 milyondan fazla ton karbondioksitle eşdeğer olacağını tahmin ediyor. Bu, güncel tüketimin iki katına ve yaklaşık olarak Japonya’nın yıllık elektrik kullanımına eşit.
Ajans, küresel veri merkezleri su tüketiminin 2023’teki yaklaşık 560 milyar litreden 2030’a kadar yılda yaklaşık 1,2 trilyon litre artacağını da öngörüyor.
Microsoft, Amazon ve Alphabet’e ait Google gibi teknoloji devi şirketler, kısmen veri merkezleri genişlemesiyle ilişkilendirilen artan emisyonları raporladı ve bu durum kendi uzun vadeli iklim hedeflerine ulaşma yetenekleri sorularını gündeme getirdi.
Amazon, Reuters’a AI ürünlerinin düşük karbonlu enerji satın alımları ve güç ile suyu verimli kullanma çabaları sayesinde en sürdürülebilir ürünler arasında olduğunu söyledi.
Microsoft ve Google, yorum isteklerine yanıt vermedi.
Bir zamanlar imkânsız sanılan atılımlar
Reuters ile görüşen kuruluşların çoğu, teknolojinin önceki dönemlerde zor, pahalı veya imkânsız olan çalışmaları mümkün kılması nedeniyle AI’nın faydalarının şu anda maliyetlerinden daha ağır bastığına inanıyor.
Kenya’daki Save the Elephants, Wildlife Conservation Network’in bir ortağı, popülasyon araştırmalarını iyileştirmek ve fillerin iletişimini incelemek için makine öğrenimini kullandığını söyledi.
Kuruluşun genel müdürü Frank Pope, 2025’te Kenya’nın en büyük korumalı alanında gerçekleştirilen hava araştırmasının yaklaşık 200.000 görüntü ürettiğini ve bu görüntülerin manuel olarak incelenmesinin dokuz kişinin dokuz ayını aldığını belirtti. Nvidia’nın GeForce grafik platformlarında eğitilen AI modelleri şimdi benzer analizleri saatler içinde tamamlayabiliyor.
Sonuçların “göz açıcı” olduğunu söyleyen Pope, “İnsan araştırmalarının fillerin yaklaşık üçte birini, zebra ve geyiklerin yaklaşık yarısını ve oryx popülasyonlarının dörtte üçünü kaçırdığını bulduk” dedi.
Elde edilen daha doğru vahşi yaşam verilerinin koruma çalışmalarına sağlanacak finansmanı güvence altına alabileceğini söyledi.
“Sonuç olarak bu araçlar doğayı ölçülebilir ve dolayısıyla yatırılabilir hale getiriyor. Bu, biyoçeşitliliği büyük ölçekte korumaya kararlıysak, kritik bir dönüşümdür,” dedi.
Kenya’daki Filli Filleri Kurtarma Derneği’nin (Save the Elephants) genel müdürü Frank Pope. FOTO: REUTERS
Merhum koruma simgesi Jane Goodall’ın kurduğu enstitüde araştırmacılar, Tanzanya’daki Gombe Ulusal Parkı’ndaki şempanze davranışlarına dair onlarca yıla ait saha notlarını yapay zeka kullanarak dijitalleştiriyor.
Amazon Web Services ile geliştirilen bir arac sayesinde notlar artık dakikalar içinde taranabiliyor, çevrilebiliyor ve yapılandırılabiliyor; bu da gerekli süreyi yaklaşık iki yıla indiriyor, dedi Jane Goodall Enstitüsü’nün koruma bilimleri başkan yardımcısı Lilian Pintea.
Pintea’ya göre Goodall, yaşamı boyunca yapay zekanın koruma biliminin ilerletilmesinde kullanımı destekledi, ancak insanların kullanımı nasıl yönlendirmede belirleyici kontrolü sağlaması koşuluyla.
“Yapay zeka teknolojisi, insan merkezli araçlar olarak görülmelidir,” dedi Pintea.
Çevresel etkiyi sınırlamak
BirNumber kuruluş, yapay zeka kullanımının çevresel etkisini sınırlama yollarını deniyor.
İklim ve çevre analizlerini hızlandırmak için yapay zeka kullanan araştırma grubu World Resources Institute (WRI), video ve üretimi gibi kaynak yoğun uygulamaları sınırladığını, aynı zamanda yapay zeka sorgu sonuçlarını önbelleğe alarak aynı aramaların yeniden işlenmesine gerek kalmadığını söyledi.
Amerika Birleşik Devletleri merkezli Nature Conservancy benzer bir yaklaşım benimsedi. Ticari balıkçı teknelerinde kaydedilen videoları, farklı türden kaç balık avladıklarına dair bilgi analiz etmek için yapay zeka kullanıyor.
Ancak devasa sayıda videoyu merkezileştirilmiş veri merkezlerine yüklemek yerine, enerji kullanımını ve veri aktarımı gereksinimlerini azaltmak için tekneler üzerinde kurulu yapay zeka destekli dijital kameralar kurduğunu söyledi, örgütün kıdemli bilim insanı Vienna Saccomanno.
\”Kenarda (edge) hesaplama yapmayı mümkün kılmak için çok mühendislik gerekiyor,\” dedi. \”Bu hem karbon ayak izimizi azaltmak hem de bu sürdürülebilirlik içgörülerini sunmak için değerdi.\”
Greenpeace International, yazılım platformlarının çoğunun kullandığı AI özelliklerini içermesi nedeniyle, aynı zamanda bazı AI araçlarını kullandığını belirtti.
Kurum, şeffaflığı, insan gözetimini ve \”bilinçli\” AI kullanımını vurgulayan iç yönergelert uyguluyor. Ancak çevresel etkileri nedeniyle teknolojinin önünden geçmeyi tercih ediyor ve veri merkezleri inşasına karşı sert biçimde direniyor.
\”Diğer kuruluşlar AI’nın nasıl sorumlu şekilde kullanılacağını sorarken, Greenpeace tüm bu devasa veri merkezlerinin ilk başta neden inşa edilmesi gerektiğini soruyor,\” dedi kuruluşun iklim ve enerji kampanyaları sorumlusu Katrin Xueying Wu.
Diğer kuruluşlar artık AI’yı etkili çevre aktivizmi için hayati görüyor.
\”Görevimiz gezegeni kurtarmak. Sınırlı kaynaklarımızla AI kullanarak bunu daha etkili ve verimli bir şekilde yapabiliyorsak, bu olasılıkla ciddi biçimde ilgilenmek zorundayız,\” dedi İngiltere merkezli BirdLife International’ın baş bilim insanı Stuart Butchart.
\”Bunu yapmazsak, aslında görevimizde ihmalkâr davranıyoruz.\” REUTERS
Bu gelişme hakkında düşüncelerinizi, donanım deneyimlerinizi veya sorularınızı Topluluk Forumumuzda paylaşın.
Foruma Katıl & Yanıtla ➔
