New Zelanda’nın ticarete dayalı ekonomisinde tedarik zincirindeki en ufak bir kopukluk, ülkenin refahını doğrudan tehdit eden bir konu haline geldi. İran‘ın Körfez Boğazı’nın kapatılması petrol fiyatlarını varil başına 100 Amerikan dolarının üzerine, yani yaklaşık 4,9 milyon liraya çıkardı, gemi seferlerini haftalarca uzattı ve Yeni Zelanda’ya giden yükler için konteyner başına yüzlerce dolar ek ücret uygulandı. DHL’in en son ihracat barometresi, geçen yıl Yeni Zelanda ihracatçılarının yüzde 87’sinin daha yüksek nakliye maliyetleriyle karşılaştığını, yalnızca yüzde 7’sinin ise tedarik zinciri kopukluğundan tamamen kaçındığını ortaya koydu.
Bu hassasiyet, ülkenin yıllık yaklaşık 80 milyar dolarlık ihracat hacmine sahip olması nedeniyle haklı bir endişe olarak görünüyor. Yeni Zelanda ekonomisi, tedarik zincirleriyle yaşar ya da ölür. Ancak kriz anlarında gemiler, limanlar ve yakıt stokları her seferinde merkeze alındığı için, asıl bu riski günlük olarak yöneten ama dikkat gördüğü az olan bir fonksiyon: satın alma departmanı.
Tedarik Zincirindeki Kırılganlığın Gerçek Kaynağı
Satın alma, bir firmanın hangi tedarikçilere ne şartlarda, hangi alternatiflerle ve bir güzergah kapandığında ya da bir tedarikçi başarısız olduğunda ne kadar hızlı yeniden kaynak bulabileceğini belirler. Küçük, uzak ve ticarete bağımlı bir ekonomide satın alma, sıradan bir arka ofis idaresi değildir; şirketin bağışıklık sistemidir. Yine de Yeni Zelanda’daki çoğu kuruluşta bu fonksiyon hâlâ yetersiz kaynaklı, elle yürütülen ve şu an diğer işlevleri dönüştüren yapay zeka dalgasının neredeyse hiç dokunmadığı bir alan olarak kalmaya devam ediyor.
Konuşmacı, Boston Consulting Group’un 2026 Teknoloji Satın Alma Çalışması’na katkıda bulunduğu araştırmayı referans gösteriyor. Bu çalışmada 200’den fazla satın alma profesyoneli anketlenmiş, sektör liderleri ve teknoloji sağlayıcılarıyla görüşülmüş ve anketlenen çoğu kuruluşun satın almede yapıcı yapay zeka sistemlerini deneme aşamasında ya da yaygın olarak kullanmaya başladığı tespit edilmiş.
Yurtdışında artık soru, yapıcı yapay zekayı benimsemek mi yoksa bu teknolojiden en iyi verimi almak için satın alma organizasyonunu nasıl yeniden tasarlayacağımız mı?
Araştırmanın katkıda bulunduğu uzman
Yapıcı Yapay Zeka Nedir ve Nasıl Çalışır
Yöneticilerin çoğu zaten tanıdık chatbotlar ve metin taslak yardımcılarının ötesine geçen yeni nesil sistemlerden söz ediliyor. Yapıcı yapay zeka sistemleri, insanın işi sürdürdüğü ama yönlendirmede değil denetlediği biçimde, karar verip eyleme geçip yolda yönünü değiştiren çok aşamalı görevleri tamamlayabiliyor. Satın almeda bu, tedarikçileri keşfeden ve değerlendiren, ihaleleri hazırlayan ve değerlendiren, sözleşmeleri ve harcamaları analiz eden, tedarikçi performansını takip eden ve riskleri sürekli tarayan ajanları ifade ediyor.
Uzaklık, Yeni Zelanda firmaları için sorun olduğunda daha uzun teslim süreleri ve daha az alternatif anlamına geliyor. Bir işletme bir sorunu ne kadar hızlı tespit edip yeni bir tedarikçiyi bulup değerlendirebilir ve sözleşmeye bağlayabilirse, o kadar iyi konumda yanıt verebiliyor. Bu döngü elle yürütüldüğünde haftalar sürerken, bir risk izleme ajanı nakliye verilerini, haber akışlarını ve tedarikçi kayıtlarını yirmibeş yedi saat tarayarak algılamayı saatlere indirebiliyor. Bir tedarikçi bulma ajanı ise alternatifleri birkaç gün içinde bir araya getirip ön değerlendirebiliyor.
Yapay zeka aynı zamanda küçük satın alma ekiplerine, daha çok büyük şirketlerin elinde bulunan kabiliyetleri de sunuyor. Yeni Zelanda’nın çoğu şirketi, alıp sattığı çokuluslu firmaların büyük kaynaklama ve tedarikçi yönetim ekiplerini finanse edemiyor. Üç kişilik bir ekip, bir zamanlar çok daha fazla personel gerektiren işleri yerine getirme potansiyeline sahip.
Engeller Şirketlerin İçinde, Çözüm Alımda
Ana bariyerler şirketlerin kendileri içinde yer alıyor. Katılımcılar, parçalanmış veri, eski yazılım ve yönetimi başlıca sorunlar olarak belirledi. Katılımcıların yaklaşık yüzde 71’i, otonom karar alma konusunda güven eksikliğini bir bariyer olarak gösterdi; buna güvenlik, düzenleyici belirsizlik, sorumluluk ve denetime açıklık da eklendi.
Çalışmanın Yeni Zelanda firmaları için özellikle ilgili bulgusu şudur: Bu kabiliyeti çoğu kendi geliştirmek yerine satın alacağından, performanstan ne kadar iyi olursa olsun fark yaratmıyor. Ajan yapıcı yapay zeka ya şirket içinde geliştirilse, bir ortakla birlikte geliştirilse ya da yönetilen bir hizmet olarak satın alınmış olsa, performans sonuçları birbirine benzerdi.
Yetenekli bir çözümü satın almak, başlamak için tamamen geçerli bir yol. Ancak şirketlerin kendi yapay zeka uzmanlığı alanında büyük bir uçurum ortaya çıktı.
Araştırmanın katkıda bulunduğu uzman
Bu uçurum, şirketlerin teknolojiyi alabildiği ama yine de onun nasıl çalıştığını, hangi verilere dayanıp hangi kararları verdiğini bilen insanlara ihtiyaç duyduğu gerçeğini gösteriyor. Şirket içinde geliştirenlerin yüzde 46’ı iç kabiliyetlerini tamamen yeterli görürken, ortakla çalışanların yalnızca yüzde 7’si ve dışarıdan alanların yüzde 6’sı böyle düşünüyor; aynı zamanda şirket içi kuruluşlar en otonom ajanları da çalıştırıyor.
Riskten Dayanıklılığa
New Zelanda satın alma liderleri için ders, bireysel görevleri otomatikleştirmek yerine tüm satın alma sürecine bakmak. Satın alma ile bilişim bir arada çalışmalı, personel teknolojiyi yönetecek becerilere sahip olmalı ve firmalar başarılı denemeleri günlük kullanıma genişletebilmek için baştan planlamalı.
Yönetim kurulları ve üst düzey yöneticiler için mesaj daha basittir. COVID-19’dan bu yana yapılan her senaryo egzersizi, Yeni Zelanda’nın daha dayanıklı tedarik zincirlerine ihtiyacı olduğunu sonucuna varmış durumda. Tedarik almedeki dayanıklılık, işlem işlem inşa edilir. Bu fonksiyonu dönüştürecek teknoloji hazır ve yapıcı yapay zekayı kullanan uluslararası kuruluşlar, geç kalanların basitçe alamayacağı deneyim kazanıyor.
Ülkenin refahı, dünyanın en uzun ve en maruz kalmış tedarik hatlarından geçen malların taşınmasına bağlı bir ülkede, satın almaya gerekli zeki ajanları vermek, ulusal ekonomik dayanıklılık sorunu haline geliyor.
Bir yanıt yazın