Rateler, Yanlış Anketler, Tahmini Piyasalar: ABD’de Midterm Öncesi Anketçilerin Zor Günleri

• Amerika Birleşik Devletleri’nde anketler, Donald Trump‘ı ardışık üç başkanlık seçiminde altından tahmin etti ve Ağustos 2026’daki ön seçimlerde de yeniden hata yaptı.

• Cevap veren eksikliği nedeniyle araştırma kurumları ham verilerini düzeltmek zorunda; bu teknik seçimler sonuçları belirgin biçimde etkileyebilir.

• Tahmini piyasalar ve yapay zeka ile simüle edilen yanıtlar artık seçim öngörüsünü paylaşmaya çalışıyor, ancak daha güvenilir oldukları kanıtlanmadı.

Amerika Birleşik Devletleri’nde anketler, Donald Trump’ı ardışık üç başkanlık seçiminde altından tahmin etti ve Ağustos 2026’daki ön seçimlerde de yeniden hata yaptı.

Cevada veren eksikliği nedeniyle araştırma kurumları ham verilerini düzeltmek zorunda; bu teknik seçimler sonuçları belirgin biçimde etkileyebilir.

Tahmini piyasalar ve yapay zeka ile simüle edilen yanıtlar artık seçim öngörüsünü paylaşmaya çalışıyor, ancak daha güvenilir oldukları kanıtlanmadı.

3 Kasım 2026’da Amerikalılar, orta dönem seçimleri olan midterms kapsamında Temsilciler Meclisi’nin tamamını ve Senato’nun 100 üyeden 35’ini seçecek. Anket kurumları, son seçimlerde verilen çığır açan hataların ağırlığı altında ve seçim öngörüsü manzarasını yeniden çizmeye kararlı, kendinden emin rakiplerle rekabet ederek bu seçime giriyor.

Anketçilerin zorluklarının – ve halkın seçim anketlerinin güvenilirliğine yönelik süregelen güvensizliğinin – kısa sürede ortadan kalkacağına dair hiçbir garanti yok.

Aslına uygunu, anketçilerin neredeyse on yıldır sevinmeye pek nedeni olmadı; Donald Trump, 2016 başkanlık seçiminde anketlere dayalı öngörüleri altından ederek Hillary Clinton’ı yenene kadar.

2020’da anketörler, Joe Biden’ın Trump’a karşı kazandığı zaferin boyutunu abartarak 40 yılın en kötü kolektif performansını imzaladı. Bu dönemi, anket başarısızlıklarına adanmış kitabım Lost in a Gallup‘de inceliyorum (Fransızcaya çevrili değil, NdT).

2022 midterm’lerinde anketler parlaktan çok eşitsiz bir görüntü sundu. 2024’te ise anketörler, ardışık üç seçim boyunca Trump’a yönelik seçim desteğini genel olarak küçümseedi. Öyle ki, The Atlantic dergisi 2024 anketlerini “hâlâ kötü, ama daha sessizce kötü” olarak değerlendirdi.

Tamamen uydurma anketler

Anketörlerin ardışık hayal kırıklıkları, Ağustos 2026’da büyük ilgi çizen iki demokratik birincil seçimde (birincil seçimler, partilerin genel seçime aday belirlediği süreçtir, NdT) devam etti: Michigan’daki senatör kızı ve Wisconsin’daki valilik görevi. Her iki durumda, anketler on noktadan fazla öndeştiğini duyuruyordu, ancak sandıklar açıldığında bu önderliklerin yanılsama olduğu ortaya çıktı. (Michigan’da ilerici Abdul El-Sayed, geniş ölçüde önde gösterildiği halde, ılımlı Haley Stevens karşısında ancak yaklaşık bir puan farkla kazandı; Wisconsin’da ise sosyalist demokrat Francesca Hong, favori olmasına rağmen David Crowley’a zorlanarak kaybetti, NdT.) Bu sonuçlar, “Anketlere hâlâ güvenilmeli mi?” gibi manşetlerin ortaya çıkmasına yol açtı.

Ağustos ayı, aynı zamanda Wisconsin, Nevada ve Los Angeles’taki rekabet içeren seçimlerde üretilmiş anket sonuçlarına dair ifşalamalar getirdi. Bu sahte anketler, 21 yaşında yeni mezun olmuş bir gencin eseriydi ve Median Strategies adlı bir sitede uydurduğu sonuçları yayımlıyordu. Yaptığının, sahte anket verilerinin ne kadar kolay dikkat çekebileceğini göstermek istediğini iddia etti.

Los Angeles belediyesi başkanı Demokrat Karen Bass’ın yeniden seçilme yarışında ondan fazla puan önde gösterilen bu sahte anketlerden birinin sonuçları, kampanya ekibi tarafından sosyal medyada paylaşıldı. Ayrıca sahtekârlık ortaya çıkmadan önce basın makalelerinin ve televizyon haberlerinin konusu oldular.

Ana seçimler, uydurma sonuçların yol açtığı rahatsızlıklar olmadan da sondeerler için oldukça karmaşık. Katılım genellikle düşüktür ve bu da enstitülerin gerçekten oy verecek kişiyi tahmin etmeye çalışırken işlerini zorlaştırır.

Seçimlere bahis oynamak, eski bir uygulama

Bu arada sondeerler, her ikisi de seçimlerin sonucuna bahis oynamayı mümkün kılan Kalshi ve kripto para üzerine kurulu bir platform olan Polymarket gibi tahmin piyasalarının baskısıyla karşı karşıya. (Bu platformlar Fransa’da yasadışıdır, çünkü Ulusal Oyun Kurumu bunları yetkisiz kumar sitelerine eşler, NdT.)

Amerikan seçimlerine bahis oynamanın, iyi bilinmese de uzun bir tarihi var. 1924’te Wall Street Journal, New York’tan “burada yarı düzine evin bahis alıp yerleştirme ticareti yaptığından” bahsetmiş ve yerleşik bir kurala dikkat çekmiştir: “Bir kampanyada oran ikiye bir’i geçtiğinde, favori adayın kazanması neredeyse kesindir.”

1930’lardan itibaren bahisler, seçim öngörüsü aracı olarak, George Gallup ve Elmo Roper gibi kamuoyu araştırmalarının öncileri tarafından geliştirilen neredeyse bilimsel anket tekniklerinin yerini almıştır. Anketler, araştırmacılar Paul W. Rhode ve Koleman S. Strumpf’ın “kumar’a yönelik ahlaki itirazlara maruz olmayan, bahsi oranlara için bulunan bir yerini” olarak adlandırdığı şeyi sunuyordu.

Son yıllarda, anketlerin zorlukları derinleştikçe, tahmin piyasaları gölgeden çıkarak seçim öngörüsünün vazgeçilmez aktörleri haline geldi.

İlgili içerik: Çevrimiçi tahmin piyasaları: Bir spor sonucuna… ya da Ukrayna savağına bahis koymak

İşlem hacimleri, politik etkileri ve tanınırlıkları – iddiaları gibi – yükseldi.

28 yaşındaki Polymarket’in kurucusu Shayne Coplan, tahmin piyasalarını “insanlığın şu anda sahip olduğu en doğru şey” olarak nitelendirdi. Aynı zamanda geleneksel, yüz yüze anketleri alaya ederek 2024 yılında “Artık kimse anketleri ciddiye almıyor” dedi.

Tahmin piyasaları, seçim anketlerinin yapamadığı bir esneklikle gerçek zamanlı olasilıklar sunuyor. Ancak bu piyasaların geleneksel anketlerin varlığını tehdit etip etmediği sorusu hala açık.

Veri gazetecisi Nate Silver (seçim öngörü sitesi FiveThirtyEight’in kurucusu ve Temmuz 2024’ten beri Polymarket’in danışmanı, YY) tahmin piyasalarının “anketlerin iyi bir yerini tutamayabileceğinden” şüphe ettiğini belirtti. Bu şüphenin nedenlerinden biri: Bu platformların bahisçileri, çoğunlukla seçim öncesi anket sonuçlarına ve bu anketlere dayalı öngörülere dayanıp bunlara tepki veriyor.

Oysa tahmin piyasaları, 2024 seçimlerinde anketlere pek bağımlı görünmüyordu. Polymarket ve Kalshi, Trump’ın zaferini öngörürken, ortalamaya dayalı anketler vice başkan Kamala Harris’e hafif bir üstünlük veriyordu.

« Anlayın piyasalara, anketlere değil » diyerek X sosyal ağına paylaşım yapan Coplan, bu sözleri seçimlerden kısa bir süre sonra söyledi. Kalshi ise kendi tarafında, Trump lehine yaptığı projeksiyonların « prediktif piyasaların anketleri ve geleneksel medyayı açık ara geride bıraktığını » gösterdiğini duyurdu.

Ancak Wisconsin’de valilik için düzenlenen son demokratik seçimler, prediktif piyasalar için soğuk bir duş oldu. Kalshi ve Polymarket, Francesca Hong’un kazanma olasılığını sırasıyla %95 ve %96 olarak veriyordu. Hong, ancak zorlanarak kaybetti.

Kırık soru: düzeltme

Prediktif piyasalara yapılan rekabetin ötesinde, anket kurumları da yanıt verme oranlarının düşüklüğüne bağlı inatçı bir problemle karşılaşıyor. Birçok kişi enstitülerin ulaşımlarına cevap vermeyi reddediyor; bu da yalnızca anketlere dayanarak neredeyse imkânsız hale gelen temsilî örneklemeler oluşturulmasını zorlaştırıyor. Bu yüzden anket kurumları ham verilerine istatistiksel düzeltmeler uygulama zorunda kalıyor; bu işleme « ağırlıklandırma » veya « düzeltme » deniyor.

Bu düzeltmeler, ham verileri demografik veya politik özelliklerle hizalayarak doğruluğu artırmayı hedefliyor: eğitim düzeyi, etnik köken, cinsiyet, seçim kayıtlarındaki parti bağlılığı beyanı ya da anket edilen kişilerin geçmiş oy kullanımı. Ancak düzeltme seçimleri enstitüden enstitüye değişiyor ve sonuçların doğruluğunu hiçbir şekilde garanti etmiyor.

Vanderbilt Üniversitesi’nden politolog Josh Clinton, « makul » düzeltme seçimlerinin bile bir anketin sonuçlarını açık ara değiştirebileceğini vurguladı.

Anketlerin bugün karşılaştığı bir diğer zorluk ise « silicon sampling » (« silisyum örneklemesi ») adı verilen bir pratik; bu yöntemde yapay zeka ajanları insan benzeri yanıtlar simüle ediyor.

Silicon sampling, son aylarda görünürlüğünü artıran bu yöntem, klasik anketlerden çok daha hızlı ve belirgin biçimde daha ucuz. Aynı zamanda anket opinyonu sektöründe yerini aldı.

Amerikan anketlerin öncüsü Gallup enstitüsü, « simüle edilen yanıtların potansiyelini » « yapay zeka sistemleri ve ortaya çıkan yöntemlerin insanların nasıl düşündüğünü ve nasıl davrandığını daha iyi anlamalarına yardımcı olup olamayacağını » belirlemek için « araştırdığını » açıkladı.

Silicon sampling, yanıtları geleneksel yöntemlerin savunucularını rahatsız ediyor; insan yanıtlarının simülasyonundaki etik boyutlar da dahil olmak üzere çeşitli nedenlerle bu yöntem karşısında rahat hissetmiyorlar.

Okumaya devam edin: Yapay zeka tarafından üretilen anketler enstitüleri cezbetse de, gerçekten insanların ne düşündüğünü yansıtabiliyor mu? 

2024 başkanlık seçimi, silicon sampling‘in sahne aldığı mütevazı bir örne sundu. Aaru girişiminin yapay zeka ajanları, Harris’in ülkenin yedi kritik eyaletinden dördünü kazanacağını öngörmüştü (bir kampdan diğerine kayabilecek ve seçimi belirleyen swing states, yani salınım eyaletleri, NdT). Böyle bir sonuç, başkan seçilmesi için yeterli seçici oy ona yeterli olurdu.

Bu sonuçlar, CNN ve New York Times tarafından kritik eyaletlerde gerçekleştirilen geleneksel anketlerden daha iyi değildi. İki medya organu Harris’i dördüncü eyalette önde gösteriyordu – ki seçim bu anketleri takip etseydi, Harris kazanırdı.

Harris, yedi kritik eyalette kaybetti.

Bu makale ilk kez İngilizce yayımlandı

Yazar

1. Amerikan Üniversitesi İletişim Fakültesi, İletişimden Emekli Profesör

Amerikan Üniversitesi İletişim Fakültesi, İletişimden Em Profesör

Taahhüt beyanı

W Joseph Campbell, bu makaleden yararlanacak herhangi bir şirket veya kuruluş için çalışmamakta, danışmanlık yapmamakta, hissesi bulunmamakta ve bu kuruluşlardan finansman almamakta; akademik görevi dışında herhangi bir ilgili bağlantıyı açıklamamaktadır.

Ortaklar

Amerikan Üniversitesi İletişim Fakültesi ve Amerikan Üniversitesi, The Conversation US üyeleri olarak finansman sağlamaktadır.

Diller

• Français
• English