Anthropic şirketi, yapay zeka sistemine sahip Claude’nin bakterileri enfekte eden virüslerin DNA’sında bilinen hiçbir zaman önce görülmemiş bir biyolojik sistemin varlığını ortaya koyduğunu duyurdu. Şirketin yeni kurduğu yaşam bilimleri laboratuvarından yapılan bu açıklamayla, bilim insanlarının artık kullandığı gen düzenleme teknolojisi olan CRISPR ile benzerlik gösteren bu yeni sistem, array-associated reverse transcriptases (ART) olarak adlandırıldı.
Yapay zeka ajansının, yalnızca veriyi analiz etmek ya da araştırmacının belirli sorularına yanıt vermek yerine daha fazla otonomiyle bilimsel keşif sürecine dahil olması, bu çalışmanın asıl dikkat çeken yanı olarak değerlendiriliyor. Ancak bu noktada, Claude ya da bu sürecin içinde yer alan insan araştırmacılarının “yeni bir CRISPR” keşfettiği söylenemiyor.
Keşfedilen Sistem Ne?
Yeni sistemin adı array-associated reverse transcriptases, yani dizile ilişkili ters transkriptazlar olarak geçiyor. Bu sistem üç temel unsurdan oluşuyor: RNA’yı DNA’ya kopyalayan bir enzim olan ters transkriptaz, bu enzimin yanına yerleşmiş bir ortak gen ve uzun bir tekrarlayan DNA dizisi dizisi. Enzim kendisi zaten biliniyordu; yeni olan, bu enzimin daha büyük bir sistemin parçası olabileceği gerçeğinin farkına varılmasıdır.
CRISPR’in de benzer bir yapıya sahip olması, bu karşılaştırmayı temel oluşturmaktadır. Anthropic’in laboratuvar deneyleri ayrıca, ART dizisinin bazı yönlerde CRISPR’e benzer şekilde davrandığını da ortaya koydu. Bununla birlikte, CRISPR’in belirleyici özelliği, programlanarak belirli DNA dizilerini hedefleyip düzenleyebilmesidir. ART’nın da aynı özelliğe sahip olup olmadığı henüz bilinmemektedir.
Bu aşamada, ART’nın mimarisi açısından CRISPR’e benzer olduğu söylenebilir; ancak fonksiyonel açıdan CRISPR’e benzer olup olmadığına dair herhangi bir kanıt bulunmamaktadır.
Bu Keşfi Claude Nasıl Yaptı?
Bulunan şey, belki de nasıl bulunduğundan daha az ilginç. Önemli gelişme otonomide yatıyor. Genel bir araştırma brief’i ile başlayan Claude yapay zeka ajansları, 200.000’den fazla ters transkriptazı taradı, 3.500 aday sistem belirledi ve detaylı inceleme için 20 tanesini seçti.
Bu süreçte bir yapay zeka ajansı beklenmedik bir gözlemi takip etti. Tekrarlayan dizi desenini fark eden ajans, bunu bilinen sistemlerle karşılaştırdı ve potansiyel olarak ilginç bir sonucu tanıdı. Mevcut literatürü araştırdıktan sonra ART’yı insan araştırmacıların değerlendirmesine işaretledi.
İlgilenilen tekniğin hiçbiri temelde yeni değildir. Genler arasında ilişki kuran araçlar, dizileri kümelenme, motif ve tekrarları tespit etme, birlikte görünen genleri inceleyen ve RNA moleküllerinin üç boyutlu yapıya nasıl katlandığını hesaplayan araçlar için uzun süredir geçerli yöntemler mevcuttur. Amaçlı biçimde tasarlanmış geleneksel bir biyobilgisayar tüneli muhtemelen aynı deseni tespit edebilirdi. Çalışma, ART’nın böyle bir tünelde açık bir sonuç olup ya da binlerce aday arasında zor bir sinyal olarak görüleceğini söyleyecek bir karşılaştırmayı sunmamaktadır; ancak açıklamada bu tür bir analizin araştırmacıları “haftalar ya da ayların çalışması” alabileceği iddia edilmektedir.
Analiz mevcut yöntemlerin yeteneklerinin ötesinde değildi; bu çalışmayı önemli kılan başka bir şeydi. Claude’ın oldukça geniş bir bilimsel amaç verildiği, hangi analizleri yapacağına ve hangi ipuçlarını takip edeceğine kendisinin karar verdiği ve bir sonucun deneysel doğrulama için yeterli kadar ilginç olduğunu tanımasıydı.
Eksik kalan bir bilgi ise, 3.500 aday sistemden ya da seçilen 20’sinden kaçının gerçekten yeni ya da ilginç biyolojiyi temsil ettiğinin bilinmemesidir. Bincağız olasılığı keşfettikten sonra tek bir ilginç sonuç bulmak, sistemin keşifleri güvenilir biçimde tanıyabildiğini göstermek ile aynı değildir.
Bilimdeki Yapay Zekanın Geleceği
Eğer bu yaklaşım keşif yapmada güvenilir biçimde gösterilebilirse, biyolojideki yapay zeka uygulamalarının önemli bir alanı haline gelebilir. Modern biyolojik veri kümeleri, araştırmacıların bireysel biçimde inceleyebileceğinden çok daha fazla diziyi içermektedir.
Yapay zeka ajansları, araştırmacıların mevcut araçları yönetmek için kullanabileceği başka bir araç haline gelebilir. Büyük keşifçi aramaları yürütebilir, gözlemleri bilimsel literatürle bağlayabilir, hipotezler üretebilir ve bilim insanlarının test etmesi için adayları önceliklendirebilir.
ART’nın kendisinin önemli olup olmadığı açık bir soru olarak kalmaktadır; ancak çalışmanın değeri, yapay zekanın bilime katkıda bulunma biçiminde potansiyel olarak önemli bir değişimi işaret etmesidir. Yapay zeka giderek mevcut araçların nereye yöneltilmesi gerektiğine ve hangi soruların sorulmaya değer olduğunu belirlemede yardımcı olabilir.
Claude’nin önerilerini doğrulamak için deneyleri insan araştırmacıların gerçekleştirmesi gerekiyordu; ancak bu her zaman böyle olmayabilir. Robotik destekli biyolojik laboratuvarlar geliştirmek için devam eden araştırma çalışmalarları bulunmaktadır. X’te bu keşfi paylaşan Anthropic genel müdürü Dario Amodei, “bir noktada Claude’nin kendisinin bile lab cihazlarını otonom biçimde kontrol ederek deneyleri güvenli biçimde gerçekleştirmesi mümkün olabilir” ifadelerini kullandı.
Bu gelişmeler biyolojik araştırmayı temelden dönüştürebilir. Aynı zamanda teknolojinin nasıl güvenli biçimde tutulabileceği konusunda da sorular ortaya çıkaracaktır.
Bir yanıt yazın