•Paris agreement neredeyse 200 ülkenin, küresel ortalama sıcaklık artışını sanayileşme öncesi seviyelerden belirgin şekilde aşağıda ve mümkünse 1.5°C ile sınırlamayı hedeflediği anlaşma olduğunu hatırlamak gerekir. Bu bağlamda yapay zekanın (AI) enerji tüketimi, iklimle ilişkisini anlamak için iyi bir başlangıç noktası.
Eğitim ve kullanım aşamaları büyük data centres içinde gerçekleşen modeller, yoğun elektrik kullanır. Bir tipik odaklı veri merkezi, 100.000 hanehalkının tüketimi kadar enerji harcar. Bu nedenle enerji kullanımı, konunun merkezinde yer alıyor.
Veri merkezi kullanımının artması
AI’nın enerji tüketimi hızla yükseliyor. International Energy Agency‘ye göre, büyük dil modellerini (LLM) eğitmek ve çalıştırmak için kullanılan güç, ChatGPT’s Kasım 2022’de yayımlandığından beri yaklaşık on kat artmış durumda. Geleceğin AI veri merkezleri ise bugünkünden çok daha fazla—belki 20 kat daha fazla—elektrik tüketebilir.
AI kullanımının hızlı büyümesi sürüyor. Google’ın ana şirketi Alphabet’in CEO’su Sundar Pichai, son olarak said Google’ın AI ürünlerinin aylık kullanımı geçen yıldan beri yedi kata 3.2 quadrillion token’a (AI modellerinin okuduğu ve işlediği veri birimleri) ulaştığını belirtti.
Ancak görev başına elektrik tüketimi düşüyor, yani verimlilik artıyor. Sorun şu ki bu talep de büyüyor. Ekonomistler buna Jevons’s paradox diyor: teknolojik kazanımlar verimliliği ortadan kaldırırken daha fazla kullanım yaratır.
AI consumes IEA verilerine göre yılda yaklaşık 155 terawatt-hour elektrik tüketiyor ve veri merkezlerinin toplam enerjisinin üçte biri kadar. Bu çok. Ancak yine de dünya elektriğinin ancak %0.5’i ve toplam enerji kullanımının (yağ, gaz ve karbonu da hesaba katarak) yaklaşık %0.1’i.
Ancak diğer faktörler de önemli. Veri merkezleri kümelenir ve İrlanda ile Kuzey Virginia gibi bölgelerde yerel şebekeleri strain local grids zaten zorluyorlar.
İklim değişikliğine yardım edebilir mi?
Peki AI’nın iklim değişikliğine yardımcı olma potansiyeli ne? 2025’te Avrupa Orta-Uzun Vadeli Hava Durumu Tahmin Merkezi, AIFS adlı bir AI modelini kullanıma aldı ve bu model, geleneksel fizik temelli modelleri iyileştiren tahminler üretiyor. 30 gün sonra sokağında yağmur yağacağını söyleyemez ama aşırı hava olaylarının olasılıklarını çok daha coğrafi detayla değerlendirebilir ve önden planlama için daha fazla zaman sunabilir.
Bu, sigortacıların assess risks riskleri değerlendirme imkanı artırdığı kadar devlet dairelerinin felaketleri önlemek veya hafifletmek için planlar koyma şansını da büyük ölçüde artırır. Ayrıca diğer fizik temelli hava durumu tahmin sistemlerinden less energy daha az enerji kullanır.
Daha büyük ödül tahminden ötede yatıyor. BM’nin iklim makinesinin bilimsel ayağı olan IPCC, “to give governments at all levels the information they need to make policy”] tüm düzeydeki hükümetlere politika yapmaları için gereken bilgiyi sağlamak] amacıyla varlığını sürdürüyor. Raporları yıllar alır ve herkes bu sonuçların are fully independent tamamen bağımsız olduğuna ikna olmuyor gibi görünüyor.
AI, IPCC’nin better serve its mission misyonunu daha iyi yerine getirmesi için güçlü bir kaldıraç olabilir. AIFS’e benzer bir kamu AI modeli, iyi kullanıldığında önyargıları azaltabilir. Ve sadece tahmin etmekten fazlasını yapabilir: riskleri betimlemenin yanı eylemleri de önerir; uyumun yanı yumuşatmayı da kapsar ve yalnızca devlet dairelerine değil belediyelere, çiftçilere ve hanehalklarına ulaşır. Bu, küresel bilimi bir karar destek sistemine dönüştürür: hangi mahsulü ekeceksiniz ya da çatınızı yalıtacak mırsınız gibi konularda olduğu kadar energy transition enerji dönüşümünü yönetmenin nasıl yapılacağına dair politika kararlarında da.
Bu kendiliğinden olmayacak. AI kullanımını daha verimli kılmak için teşviklere ihtiyacımız var.
İşte burada, AI ve iklim değişikliği tartışmasının iki yanı arasındaki en çarpıcı fark yatıyor. Dünyanın iklim değişikliği için bir yönetim mekanizması var, ne kadar kusurlu olursa olsun: 1995’ten beri neredeyse her yıl toplanan Taraflar Konferansı (COP). Oysa AI’nın elinde gönüllü kodlardan, ara sıra zirvelerden ve yalnızca geçen yıl kurulan UN scientific panel bir BM bilimsel panelinden başka pek bir şey yok.
AI’nın enerji kullanımı korkulandan az olabilir mi?
Vision’ın direktörlüğünü yaptığı düşünce kuruluşu tarafından hazırlanan yeni paper, AI’nın iklim değişikliği konusundaki iki yanıyı da ölçmeye çalışıyor. Bulguları, 15-17 Ekim arasında Venedik’te düzenlenecek Vision’s fifth conference on the global governance of climate change iklim değişikliğinin küresel yönetimine dair Vision’ın beşinci konferansına beslenecek.
Yapılan çalışma, AI’nın enerji açlığının korkulandan daha küçük olabileceğini ve potansiyelinin daha büyük olduğunu öne sürüyor; ancak bunun da hükümet etmeyi öğrenmedikçe pek bir şey ifade etmeyeceği sonucuna ulaşıyor.
AI’nın gezegeni ısıtıp ısıtmayacağı, çiplerinden çok AI’nın etrafında kurduğumuz kurumlara ve onu nasıl kullandığımıza bağlı olabilir.
